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Python est un langage de programmation généraliste, mais il n’est pas suffisant pour gérer efficacement les opérations complexes et massivement parallèles du Deep Learning. TensorFlow et PyTorch sont conçus pour optimiser ces calculs et faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de réseaux de neurones.
Si on utilisait uniquement Python (sans TensorFlow/PyTorch), on rencontrerait plusieurs problèmes :
1.1 Performances limitées (Pas d'optimisation pour le GPU)
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Un graphe de calcul est un graphe orienté où :
Par exemple, pour l'expression mathématique :
Y = (a + b) * (b - c)
On peut décomposer cette expression en trois opérations :
Le graphe de calcul correspondant ressemblerait à ceci :
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The 3rd International Workshop on Artificial Intelligence & Internet of Things (A2IOT’2025) will be held in conjunction with The 22nd International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing, 4-6 August , 2025, Leuven, Belgium.
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The 2nd International workshop on artificial intelligence for natural language processing (IA&NLP’21) will be held in conjunction with The 12th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN) November 1-4, 2021, Leuven, Belgium
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The 2nd International Workshop on Artificial Intelligence & Internet of Things (A2IOT’2021) will be held in conjunction with The 18th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MOBISPC 2021), August 9-12, 2021, Leuven, Belgium
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