La datafication est devenu dans les dernières années un buzzword, actuellement il est très utilisé dans le domaine du Big data

La datafication est devenu dans les dernières années un buzzword, actuellement il est très utilisé dans le domaine du Big data. Si vous cherchez le terme « datafication » sur Internet probablement vous ne trouverez pas plusieurs informations, pourtant on entend parler de ce concept récemment. Toutefois, en analysant ce concept, nous pouvons dire que plusieurs entre nous le connaissent déjà, mais probablement avec une autre appellation.

C’est quoi la datafication ?

Selon MayerSchoenberger et Cukier la datafication est la transformation de l’action sociale en données quantifiées en ligne, ainsi en permettant le suivi et l’analyse prédictive en temps réel. C’est tout simplement prendre des processus et activités invisibles auparavant et les transformer en données, qui peuvent être surveillées suivies analysées et optimisées.  Les dernières technologies qu’on utilise ont permis de nouvelles méthodes de datafication de nos activités basiques quotidiennes.

Vous pouvez trouver d’autres définitions sur : https://www.forbes.com/sites/sap/2013/07/24/the-datification-of-daily-life/#671a677117f9

Pour résumer, la datafication est une tendance technologique qui transforme un ensemble d’aspects de notre vie aux données informatisées à travers des processus pour transformer les organisations en entreprises axées sur les données en convertissant ces informations en une nouvelle forme de valeur.

La datafication fait référence au fait que les interactions quotidiennes de vie peuvent être transformées en un format de données et utilisées à des fins sociales.  

Exemples

Il y a plusieurs exemples qui utilisent ce concept, on prend le cas des plateformes sociales, Facebook et Instagram par exemple, collectent et supervisent les informations de nos relations, pour nous vendre des produits et services, et les services de surveillances aux agences qui a leurs tours nous changent notre comportement, les publicités qui s’affichent chaque jours sur les réseaux sociaux sont le résultat de la supervision des données. Dans ce modèle, les données sont utilisées pour redéfinir comment le contenu est créé par la datafication pour informer le contenu plutôt que pour les systèmes de recommandation.

Toutefois, il existe d’autres domaines dans lesquels le processus de datafication est utilisé :

• Assurance : les données sont utilisées pour mettre à jour le développement du profil et les modèles d’affaires.
• Banque : les données sont utilisées pour vérifier la fiabilité et la probabilité qu’une personne rembourse un prêt
• Ressources humaines : les données sont utilisées pour identifier par exemple les profils de prise de risque des employés.
• Recrutement : les données sont utilisées pour remplacer les tests de personnalité.
• La recherche dans les sciences sociales : les données sont utilisées pour remplacer les techniques simples et restructurer la manière dont les recherches dans les sciences sociales sont réalisées

Cas de Netflix

Netflix, le fournisseur de média en streaming sur Internet, est un bon exemple de processus de datafication. Il fournit des services dans plus de 40 pays et 33 millions abonnés en streaming. A l’origine, les opérations étaient en nature plus physique avec leurs activités principales dans la location de disques par courriers (DVD et Blu-ray). Pour simplifier, le modèle d’exploitation était que l’abonné crée et maintient la file d’attente (une liste ordonnée) du contenu média qu’il veut louer (par exemple un film).  Si vous limitez le nombre total de disques, les contenus peuvent être enregistrés pour une longue durée, à ce qu’il veut l’abonné. Toutefois, pour louer un nouveau disque, l’abonné envoi l’ancien à Netfli, qui transmet le prochain disque disponible à la file d’attente des abonnés. Ainsi, l’objectif commercial du modèle de la location de disque est d’aider les personnes à remplir leurs tours. Le modèle a changé et maintenant Netflix transforme activement son service en un service intelligent, qui utilise les processus de datafication.

Pour lire l’article original et pour plus de détails sur le concept de datafication: https://apiumhub.com/tech-blog-barcelona/datafication-examples/